Om Sentiment Score
Sentiment Score är ett mått utformat för att kvantifiera tonen i mediebevakningen av ett företag, från mycket negativ (-100%) till mycket positiv (100%).
Sentimentmätare
Detta verktyg erbjuder ett enkelt sätt att identifiera viktiga nyhetsmilstenar och spåra förändringar i företagets rykte, vilket sparar dig värdefull tid.
Klicka på en punkt i diagrammet för att komma åt nyhetsartiklar för det specifika datumet!
Hur Sentiment Bestäms
Vi använder en sofistikerad maskininlärningsalgoritm för att tilldela en sentimentpoäng till varje nyhetsartikel vi samlar in om ett företag. Denna poäng härleds från att analysera artikelns titel och ett segment av dess huvudtext. När flera artiklar om företaget publiceras samma dag beräknar vi genomsnittlig sentimentpoäng och säkerställer att den uppdateras dagligen.
Vår modell är specifikt designad för riskkapitalsektorn med en särskild känslighet för företagsevenemang och finansieringsmeddelanden. Nedan följer exempel på nyhetsartiklar tillsammans med deras motsvarande sentimentpoäng enligt vår modell:
Det är viktigt att erkänna att ingen AI-modell är felfri. Ibland kan vår modell överreagera på vissa nyckelord, vilket leder till felaktigheter i sentimentpoängen. Vi övervakar och justerar kontinuerligt vår modell för att minska sådana fall.
Kan Sentiment Förutsäga Tillväxt?
Omfattande akademisk forskning tyder på att nyhetssentiment faktiskt kan förutsäga aktiemarknadens utveckling, särskilt på kort sikt[1][2][3]. Dock varierar noggrannheten och omfattningen av dessa förutsägelser avsevärt beroende på den använda metoden[4].
Inom riskkapitalområdet har forskningen börjat utforska tillämpningen av sentimentanalys. Bajo & Raimondo (2017) finner att företag som får positiv medieuppmärksamhet upplever högre efterfrågan vid sina börsintroduktioner och har större sannolikhet att se tillväxt på första handelsdagen. Denna effekt förstärks när nyheterna publiceras närmare börsintroduktionsdatumet och av mer ansedda källor[5]. Tumasjan et al. (2021) visar att det finns en begränsad men signifikant positiv association mellan Twitter-sentiment och start-up-värderingar[6].
Slutligen, medan positivt mediesentiment kan indikera ett företags potential för framgång, är det klokt att konsultera ytterligare indikatorer innan man fattar investeringsbeslut. Ju mer information du har, desto bättre rustad är du att fatta välgrundade beslut.
Referenser
- [1] Bollen, J., Mao, H., & Zeng, X. (2011). Twitter mood predicts the stock market. Journal of Computational Science, 2(1), 1–8. https://doi.org/10.1016/j.jocs.2010.12.007
- [2] Heston, S. L., & Sinha, N. R. (2016). News versus Sentiment: Predicting Stock Returns from News Stories. Finance and Economics Discussion Series, 2016.0(048), 1–35. https://doi.org/10.17016/feds.2016.048
- [3] Lopez-Lira, A., & Tang, Y. (2023). Can ChatGPT forecast stock price movements? Return predictability and large language models. Social Science Research Network. https://doi.org/10.2139/ssrn.4412788
- [4] Phillips, L., Dowling, C. P., Shaffer, K., Hodas, N. O., & Volkova, S. (2017). Using social Media to Predict the Future: A Systematic Literature Review. arXiv (Cornell University). https://arxiv.org/pdf/1706.06134.pdf
- [5] Bajo, E., & Raimondo, C. (2017). Media sentiment and IPO underpricing. Journal of Corporate Finance, 46, 139–153. https://doi.org/10.1016/j.jcorpfin.2017.06.003
- [6] Tumasjan, A., Braun, R., & Stolz, B. (2021). Twitter sentiment as a weak signal in venture capital financing. Journal of Business Venturing, 36(2), 106062. https://doi.org/10.1016/j.jbusvent.2020.106062