Sentiment Score: Как это работает
Тональность - это мера, предназначенная для количественной оценки тона медийного освещения компании, варьирующаяся от очень негативного (-100%) до очень позитивного (100%).
Измеритель тональности
Этот инструмент позволяет легко находить основные новости о компании и отслеживать изменения в ее медийной репутации, экономя ваше драгоценное время.
Нажмите на любую точку на графике, чтобы просмотреть новостные статьи за эту дату!
Как это работает
Мы используем алгоритмы машинного обучения для присвоения оценки тональности каждой новости, которую мы собираем о компании. Эта оценка выводится из анализа заголовка статьи и фрагмента её основного содержания. Когда в один день публикуется несколько статей о компании, мы рассчитываем среднее значение тональности за день.
Наша модель разработана с учетом специфики венчурных инвестиций и обладает особой чувствительностью к корпоративным событиям и объявлениям о финансировании. Ниже приведены примеры новостных статей вместе с соответствующими им оценками тональности, определенными нашей моделью:
Важно признать, что ни одна модель ИИ не является идеальной. Иногда наша модель может чрезмерно реагировать на определенные ключевые слова, что приводит к неточностям в оценках сентимента. Мы постоянно мониторим и корректируем нашу модель для устранения таких случаев.
Может ли тональность предсказывать рост?
Обширные академические исследования показывают, что новостной сентимент действительно может предсказывать поведение акций на публичных рынках, особенно в краткосрочной перспективе[1][2][3]. Однако точность и охват этих предсказаний значительно варьируются в зависимости от используемой методологии[4].
Анализ сентимента также показал свою целесообразность и в области венчурных инвестиций. Исследователи обнаружили, что компании, получившие положительное медийное внимание, испытывают более высокий спрос на свои IPO и с большей вероятностью демонстрируют рост в первый день торгов[5]. Этот эффект усиливается, когда новости публикуются ближе к дате IPO и более авторитетными источниками. Другое исследование также пришло к выводу, что существует ограниченная, но значимая положительная связь между сентиментом в Twitter и оценками стартапов[6].
Таким образом, хотя положительная медийная тональность может указывать на потенциал компании к росту, разумно учитывать дополнительные индикаторы перед принятием инвестиционных решений. Чем больше у вас информации, тем лучше вы подготовлены для принятия обоснованных решений.
Ссылки
- [1] Bollen, J., Mao, H., & Zeng, X. (2011). Twitter mood predicts the stock market. Journal of Computational Science, 2(1), 1–8. https://doi.org/10.1016/j.jocs.2010.12.007
- [2] Heston, S. L., & Sinha, N. R. (2016). News versus Sentiment: Predicting Stock Returns from News Stories. Finance and Economics Discussion Series, 2016.0(048), 1–35. https://doi.org/10.17016/feds.2016.048
- [3] Lopez-Lira, A., & Tang, Y. (2023). Can ChatGPT forecast stock price movements? Return predictability and large language models. Social Science Research Network. https://doi.org/10.2139/ssrn.4412788
- [4] Phillips, L., Dowling, C. P., Shaffer, K., Hodas, N. O., & Volkova, S. (2017). Using social Media to Predict the Future: A Systematic Literature Review. arXiv (Cornell University). https://arxiv.org/pdf/1706.06134.pdf
- [5] Bajo, E., & Raimondo, C. (2017). Media sentiment and IPO underpricing. Journal of Corporate Finance, 46, 139–153. https://doi.org/10.1016/j.jcorpfin.2017.06.003
- [6] Tumasjan, A., Braun, R., & Stolz, B. (2021). Twitter sentiment as a weak signal in venture capital financing. Journal of Business Venturing, 36(2), 106062. https://doi.org/10.1016/j.jbusvent.2020.106062