À propos du Score de Sentiment

Le Score de Sentiment est une mesure conçue pour quantifier le ton de la couverture médiatique concernant une entreprise, allant de très négatif (-100%) à très positif (100%).

Cet outil offre un moyen simple d'identifier les grandes étapes des actualités et de suivre les changements de la réputation de l'entreprise, vous faisant gagner un temps précieux.

Cliquez sur n'importe quel point du graphique pour accéder aux articles de presse pour cette date particulière !

Comment le Sentiment est Déterminé

Nous utilisons un algorithme sophistiqué d'apprentissage automatique pour attribuer un score de sentiment à chaque article de presse que nous compilons sur une entreprise. Ce score est dérivé de l'analyse du titre de l'article et d'un segment de son contenu principal. Lorsque plusieurs articles sur l'entreprise sont publiés le même jour, nous calculons le score de sentiment moyen, assurant ainsi une mise à jour quotidienne.

Notre modèle est spécifiquement conçu pour le secteur du capital-risque avec une sensibilité accrue aux événements d'entreprise et aux annonces de levées de fonds. Voici des exemples d'articles de presse avec leurs scores de sentiment correspondants, tels que déterminés par notre modèle :

Il est important de reconnaître qu'aucun modèle d'IA n'est parfait. Occasionnellement, notre modèle peut sur-réagir à certains mots-clés, entraînant des inexactitudes dans les scores de sentiment. Nous surveillons et ajustons continuellement notre modèle pour atténuer de telles instances.

Le Sentiment Peut-il Prédire la Croissance ?

ОDes recherches académiques approfondies suggèrent que le sentiment des nouvelles peut en effet prédire la performance des actions sur les marchés publics, en particulier à court terme^[1][2][3]. Cependant, la précision et l'étendue de ces prédictions varient considérablement en fonction de la méthodologie employée^[4].

Dans le domaine du capital-risque, la recherche commence à explorer l'application de l'analyse de sentiment. Bajo & Raimondo (2017) trouvent que les entreprises recevant une attention médiatique positive connaissent une demande plus élevée lors de leur introduction en bourse et sont plus susceptibles de croître le premier jour de négociation. Cet effet est amplifié lorsque les nouvelles sont publiées plus près de la date de l'introduction en bourse et par des sources plus réputées^[5]. Tumasjan et al. (2021) démontrent qu'il existe une association positive limitée mais significative entre le sentiment sur Twitter et les valorisations des start-ups^[6].

En fin de compte, bien qu'un sentiment médiatique positif puisse indiquer le potentiel de succès d'une entreprise, il est sage de consulter d'autres indicateurs avant de prendre des décisions d'investissement. Plus vous avez d'informations, mieux vous êtes équipé pour faire des choix éclairés.

Références

• [1] Bollen, J., Mao, H., & Zeng, X. (2011). Twitter mood predicts the stock market. Journal of Computational Science, 2(1), 1–8. https://doi.org/10.1016/j.jocs.2010.12.007
• [2] Heston, S. L., & Sinha, N. R. (2016). News versus Sentiment: Predicting Stock Returns from News Stories. Finance and Economics Discussion Series, 2016.0(048), 1–35. https://doi.org/10.17016/feds.2016.048
• [3] Lopez-Lira, A., & Tang, Y. (2023). Can ChatGPT forecast stock price movements? Return predictability and large language models. Social Science Research Network. https://doi.org/10.2139/ssrn.4412788
• [4] Phillips, L., Dowling, C. P., Shaffer, K., Hodas, N. O., & Volkova, S. (2017). Using social Media to Predict the Future: A Systematic Literature Review. arXiv (Cornell University). https://arxiv.org/pdf/1706.06134.pdf
• [5] Bajo, E., & Raimondo, C. (2017). Media sentiment and IPO underpricing. Journal of Corporate Finance, 46, 139–153. https://doi.org/10.1016/j.jcorpfin.2017.06.003
• [6] Tumasjan, A., Braun, R., & Stolz, B. (2021). Twitter sentiment as a weak signal in venture capital financing. Journal of Business Venturing, 36(2), 106062. https://doi.org/10.1016/j.jbusvent.2020.106062