Acerca de la puntuación del sentimiento

La Puntuación de Sentimiento es una medida diseñada para cuantificar el tono de la cobertura mediática sobre una empresa, que varía desde muy negativo (-100%) hasta muy positivo (100%).

Esta herramienta ofrece una manera sencilla de identificar hitos importantes en las noticias y rastrear cambios en la reputación de la empresa, ahorrándole tiempo valioso.

¡Haga clic en cualquier punto del gráfico para acceder a los artículos de noticias de esa fecha en particular!

Cómo se Determina el Sentimiento

Utilizamos un sofisticado algoritmo de aprendizaje automático para asignar una puntuación de sentimiento a cada noticia que recopilamos sobre una empresa. Esta puntuación se deriva del análisis del título del artículo y un segmento de su contenido principal. Cuando se publican varios artículos sobre la empresa en el mismo día, calculamos la puntuación promedio de sentimiento, asegurando que se actualice diariamente.

Nuestro modelo está específicamente diseñado para el sector de Capital de Riesgo, con una sensibilidad especial a eventos corporativos y anuncios de recaudación de fondos. A continuación, se muestran ejemplos de artículos de noticias junto con sus correspondientes puntuaciones de sentimiento según nuestro modelo:

Es importante reconocer que ningún modelo de IA es perfecto. Ocasionalmente, nuestro modelo puede sobrerreaccionar a ciertas palabras clave, lo que lleva a inexactitudes en las puntuaciones de sentimiento. Continuamente monitoreamos y ajustamos nuestro modelo para mitigar tales instancias.

¿Puede el Sentimiento Predecir el Crecimiento?

Numerosas investigaciones académicas sugieren que el sentimiento de las noticias puede predecir el rendimiento de las acciones en los mercados públicos, particularmente a corto plazo^[1][2][3]. Sin embargo, la precisión y el alcance de estas predicciones varían significativamente según la metodología empleada^[4].

En el ámbito del capital de riesgo, la investigación ha comenzado a explorar la aplicación del análisis de sentimiento. Bajo y Raimondo (2017) encuentran que las empresas que reciben atención mediática positiva experimentan una mayor demanda en sus OPIs y tienen más probabilidades de ver crecimiento en el primer día de cotización. Este efecto se amplifica cuando las noticias se publican más cerca de la fecha de la OPI y por fuentes más reputadas^[5]. Tumasjan et al. (2021) demuestran que existe una asociación positiva limitada pero significativa entre el sentimiento en Twitter y las valoraciones de startups^[6].

ТEn última instancia, si bien un sentimiento mediático positivo puede indicar el potencial de éxito de una empresa, es prudente consultar indicadores adicionales antes de tomar decisiones de inversión. Cuanta más información tenga, mejor preparado estará para tomar decisiones informadas.

Referencias

• [1] Bollen, J., Mao, H., & Zeng, X. (2011). Twitter mood predicts the stock market. Journal of Computational Science, 2(1), 1–8. https://doi.org/10.1016/j.jocs.2010.12.007
• [2] Heston, S. L., & Sinha, N. R. (2016). News versus Sentiment: Predicting Stock Returns from News Stories. Finance and Economics Discussion Series, 2016.0(048), 1–35. https://doi.org/10.17016/feds.2016.048
• [3] Lopez-Lira, A., & Tang, Y. (2023). Can ChatGPT forecast stock price movements? Return predictability and large language models. Social Science Research Network. https://doi.org/10.2139/ssrn.4412788
• [4] Phillips, L., Dowling, C. P., Shaffer, K., Hodas, N. O., & Volkova, S. (2017). Using social Media to Predict the Future: A Systematic Literature Review. arXiv (Cornell University). https://arxiv.org/pdf/1706.06134.pdf
• [5] Bajo, E., & Raimondo, C. (2017). Media sentiment and IPO underpricing. Journal of Corporate Finance, 46, 139–153. https://doi.org/10.1016/j.jcorpfin.2017.06.003
• [6] Tumasjan, A., Braun, R., & Stolz, B. (2021). Twitter sentiment as a weak signal in venture capital financing. Journal of Business Venturing, 36(2), 106062. https://doi.org/10.1016/j.jbusvent.2020.106062